資源環(huán)境要素涉及大氣圈、水圈（含冰凍圈）、生物圈、人類圈和巖石圈這五大圈層在地球表層中的各種自然和人文要素（含社交媒體公眾信息）。如何面向科學發(fā)現(xiàn)和領(lǐng)域應用需求，獲取、挖掘和治理這些包括自然屬性和人文屬性的海量地理要素信息，是資源環(huán)境大數(shù)據(jù)驅(qū)動科學研究的重要內(nèi)容。?

　　王卷樂研究團隊結(jié)合衛(wèi)星遙感、調(diào)查統(tǒng)計、社交媒體等數(shù)據(jù)處理新方法，在資源環(huán)境大數(shù)據(jù)分析和科學數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域取得系列進展。?

　　1、社交媒體用戶行為模式挖掘。基于社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)建了一種融合時空語義“三維”特征的公眾行為模式挖掘方法。該方法以社交媒體用戶行為軌跡立方體表達模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建時空語義加權(quán)的用戶行為相似度度量算法，采用譜聚類算法和PrefixSpan算法挖掘用戶時空語義行為模式，并以新浪微博為數(shù)據(jù)源進行了方法驗證。成果發(fā)表在Transactions in GIS上。?

　　2、地球大數(shù)據(jù)分析支持SDGs指標評估。面向聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標SDG15.3中的土地退化指標量化評估，開展遙感地球大數(shù)據(jù)分析。選用MODIS L1B數(shù)據(jù)作為源數(shù)據(jù)構(gòu)建沙塵指數(shù)模型，獲取蒙古高原2000-2021年的春季沙塵暴分布，并進行時空分析和歸因。利用特征空間方法實現(xiàn)鹽漬土壤分布的大數(shù)據(jù)量計算和反演，得到2015-2020年黃河流域鹽漬化空間分布，并揭示其時空變化。2篇成果發(fā)表在International Journal of Digital Earth上。?

　　3、多源數(shù)據(jù)分析支持洪水減災。針對巴基斯坦2022年特大洪災，通過遙感監(jiān)測、歷史災害分析和風險評價等方法，分析了巴基斯坦洪水的淹沒范圍及其對農(nóng)田、建筑和道路的影響，對大壩潰決情況開展風險評估，并對北部山區(qū)喀喇昆侖公路（KKH）沿線積雪融化與南部洪水的關(guān)系進行挖掘。成果發(fā)表在Natural Hazards上。?

　　4、要素分類方法與質(zhì)量檢查技術(shù)。以機器學習方法的演變歷程為媒介，剖析了自然地理要素遙感影像分類和人文社會要素網(wǎng)絡文本分類方法的異同，并以遙感單一對象、復合對象分類和社交媒體公眾話題分類提取為實例，指出二者在機器學習分類方法上具有相通性。基于自然災害綜合風險普查中的調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，提出包括大數(shù)據(jù)異常值自動檢測算法在內(nèi)的災害普查數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查方法體系。成果發(fā)表的遙感學報和地球信息科學學報上。?

　　5、科學數(shù)據(jù)共享和治理。針對科學數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)治理的需求，分析了FAIR原則（可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可互操作和可重用）的全球影響力，并提出促進和發(fā)展科學數(shù)據(jù)共享治理的啟示和建議。成果發(fā)表在科學通報上。?

　　論文信息：?

　　Han, X.;?Wang, J.*; Zhang X.; Wang, L.; Xu, D. (2023). Mining public behaviour patterns from social media data during emergencies: a multidimensional analytical framework considering spatial–temporal–semantic features.?Transactions in GIS.?DOI:10.1111/tgis.13125?

　　Zhang, Y.,?Wang, J.*, Ochir, A., Chonokhuu, S., & Togtokh, C. (2023). Dynamic evolution of spring sand and dust storms and cross-border response in Mongolian plateau from 2000 to 2021.?International Journal of Digital Earth, 16(1), 2341-2355. DOI:10.1080/17538947.2023.2224088?

　　Hong, M.,?Wang, J.*, & Han, B. (2023). Spatial-temporal variation and attribution of salinization in the Yellow River Basin from 2015 to 2020.?International Journal of Digital Earth, 16(1), 446-463. DOI: 10.1080/17538947.2023.2181993?

　　Juanle Wang*,?Kai Li, Lina Hao, et al. (2023). Disaster Mapping and Assessment of Pakistan’s 2022 Mega-Flood Based on Multi-Source Data Driven Approach,?Natural Hazards, DOI:10.1007/s11069-023-06337-8?

　　王卷樂*,?李凱,?嚴欣榮,?等. 2023.?地理要素分類機器學習方法發(fā)展與前景.?遙感學報，27(8):1757-1768. DOI：10.11834/jrs.20232299?

　　王卷樂*,?李姝晗,?王玉潔,?等. 2023.?自然災害綜合風險普查中的質(zhì)量檢查方法研究[J].?地球信息科學學報, 25(9):1765-1773. DOI:10.12082/dqxxkx.2023.230239?

　　王卷樂*,?李揚,?王淑強,?等. 2023. FAIR?原則全球影響分析及其實施策略建議,?科學通報, DOI:10.1360/TB-2023-0585?

　　以上研究得到國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學基金項目、科技基礎(chǔ)資源調(diào)查專項、中國科學院戰(zhàn)略先導A類地球大數(shù)據(jù)科學工程專項、資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室自主創(chuàng)新項目等資助和支持。?

圖1?融合時空語義三維特征的公眾行為模式挖掘方法框架?

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